Estadísticas descriptivas

ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS

Definición y clasificación

Es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.

Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable estadística.

Las variables pueden ser de dos tipos: 

• Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo). 
• Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales). 

Las variables también se pueden clasificar en: 

• Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase). 
• Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase). 
• Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase). 

Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas: 

• Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45). 
• Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc. 

Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos: 

• Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si se estudia el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo. 
• Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad. 
• Muestra: subconjunto que seleccionado de una población. Por ejemplo, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente representativo. 

Las variables aleatorias son variables que son seleccionadas al azar o por procesos aleatorios.

Encuestas excel

Analítica del Aprendizaje (Video-Ensayo)

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS 

FACULTAD DE HUMANIDADES 

CAMPUS VI

Licenciatura en Pedagogía 

Taller de herramientas informáticas para el análisis de datos 

Juxín Adyrahi Trujillo Castillejos 

7° “B” 

 MAESTRO 

Rogelio Tapia Aquino 

Tuxtla Gutiérrez, Chiapas a 17 de enero de 2017 

Analítica del aprendizaje

¿QUÉ ES? 

Es un campo de investigación que busca utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones informadas y pertinentes, en todos los niveles del sistema educativo. Se interesa en la información y datos que los estudiantes puedan proporcionar sobre sí mismos, sobre sus necesidades; para crear soluciones y mejorar las estrategias didácticas, así, poder centrarse en los estudiantes con problemas y evaluar sí los programas diseñados sirve para la mejora del aprendizaje de cada uno, generando importantes resultados para todo aquel que lo requiera (administradores, educadores, alumnos). La analítica del aprendizaje proporciona datos muy interesantes para educadores e investigadores, sobre el compromiso de los estudiantes tanto dentro como fuera de clase. También supone un beneficio para los estudiantes, gracias al desarrollo de software móvil y plataformas on-line que utilizan los datos específicos del estudiante para adaptar los sistemas de soporte a sus necesidades de aprendizaje. A grandes rasgos, la analítica del aprendizaje los datos importantes, pertinentes e interesantes, que puedan ser aplicados a la educación. 

HISTORIA-ANTECEDENTES 

El término debe sus orígenes a los esfuerzos de minería de datos del sector comercial, que utilizaban el análisis de datos de las actividades de los consumidores para identificar tendencias de consumo. El boom de Internet impulso una gigantesca transformación en el ámbito de la investigación y las métricas de mercado a medida que las herramientas de seguimiento web (web analytics) permitían a las empresas monitorizar a los consumidores y sus compras. Con la avalancha de datos derivados de los consumidores, las empresas comenzaron a contratar analistas capaces de descifrar el significado de enormes conjuntos de datos y desarrollar modelos y predicciones que dieran soporte a sus estrategias de marketing. De manera similar, las instituciones educativas se han embarcado en su propia exploración de grandes conjuntos de datos para mejorar la retención del estudiante y proporcionar una experiencia personalizada y de mayor calidad para los estudiantes. 

SU APLICACIÓN Y LAS TECNOLOGÍAS 

Para poder aplicar la analítica del aprendizaje dentro de un entorno educativo, primeramente, es necesario definir los objetivos de este, es decir qué queremos lograr con nuestros estudiantes, deberemos medir y recolectar datos suficientes para analizar cuáles son las necesidades estudiantiles, y cómo podemos llevarla a la marcha, para lo cual, el uso de las tecnologías llegan a ser muy pertinentes pero es necesario planificar su uso, de tal manera que se lleve un control y un manejo que facilite la atención individual de los estudiantes en todo momento y más allá de esto, busca optimizar el contexto educativo.

Edmodo diapositivas

Edmodo

Publish at Calameo

Moodle diapositivas

Moodle Diapositivas

Publish at Calameo

MOODLE (Cambiar idioma y temas, crear curso, agregar e inscribir usuario, asignar roles)

Moodle (definición de recursos y actividades de un curso)

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS

Facultad de Humanidades

Campus VI

Licenciatura en Pedagogía

Diseño de proyectos educativos en entornos virtuales

Trujillo Castillejos Juxín Adyrahi

MOODLE 

(Recursos y actividades para los tópicos de un cursos)

ACTIVIDADES

BASE DE DATOS

Permite al usuario crear, mantener o buscar información desde un banco de registros, donde podrán colocar un cúmulo de información como: entradas, campos, listas de cotejo, etc.

CHAT

Permite a los participantes contactarse y mantener una comunicación sincrónica a través de textos enviados en tiempo real por la web.

ELECCIÓN

Permite al docente lanzar una sola pregunta con opciones, se puede utilizar al realizar encuestas o para evaluar a los estudiantes.

ENCUESTA

Esta herramienta le servirá al docente para evaluar a sus estudiantes mediante la aplicación de estos instrumentos de encuestas de las cuales podrá llevar un control a través de la recopilación de información.

EXAMEN

Herramienta para la realización de preguntas para un examen que evalúa a los estudiantes con opciones para la respuesta de tipo: opción múltiple, falso o verdadero, relacionar columnas, etc.

FORO

Permite a los participantes tener discusiones de manera asincrónica por un largo periodo de tiempo.

GLOSARIO

Permite al usuario crear o mantener listas de definiciones como si fuera un diccionario.

HERRAMIENTA EXTERNA

Permite a los estudiantes interactuar mediante recursos educativos y actividades que se pueden encontrar en algún otro sitio de internet. 

LECCIÓN

Permite al profesor realizar actividades propocionar actividades y contenidos de forma más interesante y flexible. Puede crear un conjunto de páginas de contenidos instruccionales que le ofrecen al estudiante una variedad de caminos o de opciones.

PAQUETE SCORM

Es una colección de archivos que están empaquetados de acuerdo al stándard acordado para objetos de aprendizajes permite subir archivos SCORM, AIIC, ZIP.

RETROALIMENTACIÓN

Le permite al profesor realizar encuestas personalizadas para colectar una retroalimentación de los participantes, empleando una variedad de tipos de preguntas. 

TALLER 

Permite la colecta, revisión y evaluación por pares del trabajo de los estudiantes.

TAREA

Le permite al docente comunicar quehaceres, recolectar los trabajos y proporcionar calificaciones y retroalimentación.

WIKI

Le permite a los participantes añadir y editar una colección de páginas web.

RECURSOS

ARCHIVO

Le permite al profesor proporcionar un archivo como recurso para un curso.

CARPETA

Permite mostrar una colección de archivos relacionados que están dentro de una sola carpeta.

ETIQUETA

Permite insertar texto y multimedia en una página de cursos junto con enlaces a otros recursos y actuvidades.

LIBRO

Permite crear un recurso multi-página en una formato similar a un libro, con capítulos y subcapítulos.

PÁGINA

Se puede crear una página web empleando el editar de texto.

PAQUETE DE CONTENIDO IMS

Es una colleción de archivos que están empaquetados en una stándard acordado, de manera que se puede reutilizar en distintos sistemas.

URL

Proporciona un enlace a internet para un recurso del curso.

            Tuxtla Gutiérrez, Chiapas a 16 de octubre de 2016